A través del proyecto ‘Flexia’, ITENE trabaja en herramientas de inteligencia artificial y monitorización industrial que permitirán predecir las propiedades de los materiales de envase, optimizar los procesos de fabricación y reducir las mermas de producción.
Desde PACKNET nos hacemos eco de la noticia publicada por Alimarket sobre nuestro socio ITENE, que trabaja en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en el diseño y la fabricación de envases flexibles destinados al sector alimentario.
El proyecto ‘Flexia’ busca anticipar las propiedades de los materiales antes de su fabricación y optimizar las condiciones de los procesos productivos mediante herramientas digitales de predicción y monitorización. Estos avances permitirán agilizar el desarrollo de nuevas estructuras de envase, reducir la necesidad de ensayos experimentales y minimizar las pérdidas de material, manteniendo las prestaciones necesarias para garantizar la protección y conservación de los alimentos.
La iniciativa aborda dos líneas tecnológicas complementarias. La primera se centra en la predicción de las propiedades funcionales de los envases mediante inteligencia artificial, a partir de datos sobre materiales, estructuras multicapa, ensayos de caracterización y parámetros de fabricación. Esta información servirá para entrenar algoritmos de Machine Learning y desarrollar modelos predictivos capaces de relacionar las características de los materiales con las prestaciones finales de los envases.
La segunda línea contempla la incorporación de tecnologías de sensorización industrial para monitorizar variables críticas durante la fabricación, detectar desviaciones y facilitar ajustes que contribuyan a reducir defectos y pérdidas de material.
Según explica Teresa Calvo, jefa de Proyectos de ITENE, uno de los principales retos del sector consiste en trasladar el conocimiento generado durante el desarrollo de los materiales a las condiciones reales de fabricación. En este sentido, el proyecto pretende conectar ambas etapas mediante el aprovechamiento de los datos disponibles en la industria, facilitando la toma de decisiones y la incorporación de nuevas estructuras de envase a las líneas de producción.
Los desarrollos se integrarán en una plataforma digital de apoyo a la toma de decisiones, que se validará en entornos piloto e industriales. La herramienta estará dirigida principalmente a fabricantes y transformadores de envases flexibles para alimentación, con el objetivo de facilitar el desarrollo de soluciones más eficientes y adaptadas a los requisitos de funcionalidad, sostenibilidad y reciclabilidad del sector.
